Beiträge zum Thema „KI“

27 Beitrag/Beiträge

Eigene Systemprompts als Ollama-Modell

Donnerstag, 16. April 2026

Wenn man ein lokales Modell immer mit demselben Systemprompt benutzt, gehört der nicht in den Code:

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Lokale Sprachmodelle in .NET einbinden

Mittwoch, 15. April 2026

Der angenehmste Nebeneffekt der IChatClient-Abstraktion ist, dass ein lokales Modell dahinter genauso aussieht wie ein entferntes. Das macht den Versuch billig.

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Agent Framework 1.0, während ich weg war

Montag, 13. April 2026

Während ich im Urlaub war, ist das Microsoft Agent Framework in Version 1.0 erschienen. Damit ist die Zusammenführung von AutoGen und Semantic Kernel abgeschlossen.

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Ein Jahr MCP: was daraus geworden ist

Donnerstag, 12. März 2026

Vor ziemlich genau einem Jahr habe ich den ersten MCP-Server in C# gebaut, damals mit einem SDK in Vorabversion und der Vermutung, dass sich das durchsetzen könnte. Zeit für eine Zwischenbilanz.

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Microsoft Agent Framework, jetzt als Release Candidate

Donnerstag, 05. Februar 2026

Wer im letzten Jahr Agenten in .NET bauen wollte, stand vor der Wahl zwischen Semantic Kernel und AutoGen, wobei beide von Microsoft kamen und beide dasselbe Problem lösen sollten. Diese Doppelung ist jetzt beendet: Das Microsoft Agent Framework führt beide zusammen und hat den Release Candidate erreicht.

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Was ein Jahr mit KI im Arbeitsalltag geändert hat

Donnerstag, 04. Dezember 2025

Vor drei Jahren habe ich hier über ChatGPT geschrieben und die Frage im Titel offen gelassen, ob das ein Hype sei. Zeit für eine ehrlichere Antwort, denn inzwischen benutze ich diese Werkzeuge täglich.

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Woher weiß ich, ob die Antwort besser geworden ist?

Dienstag, 16. September 2025

Bei klassischem Code beantwortet ein Test die Frage, ob eine Änderung etwas kaputt gemacht hat. Bei einem Prompt gibt es diese Sicherheit nicht. Man formuliert um, probiert drei Fragen durch, findet die Antworten irgendwie besser und schiebt es live. Zwei Wochen später meldet jemand einen Fall, der vorher funktioniert hat.

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Eigene Dokumente durchsuchbar machen mit den Vector Data Extensions

Dienstag, 15. Juli 2025

Ein Sprachmodell kennt die eigene Dokumentation nicht. Der übliche Ausweg heißt RAG: Man sucht vorab die passenden Textstellen heraus und legt sie dem Modell mit in den Prompt. Der Teil, der dabei Arbeit macht, ist die Suche, denn sie soll nach Bedeutung finden und nicht nach Zeichenketten.

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Tool Calling mit Microsoft.Extensions.AI

Sonntag, 08. Juni 2025

Ein Sprachmodell weiß nichts über die eigene Datenbank und nichts über die aktuelle Uhrzeit. Tool Calling schließt diese Lücke: Man reicht dem Modell eine Liste aufrufbarer Funktionen mit, es entscheidet, ob und welche es braucht, und bekommt das Ergebnis zurück in den Kontext.

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Ein Interface für alle LLMs: IChatClient

Dienstag, 20. Mai 2025

Wer in den letzten zwei Jahren etwas mit Sprachmodellen gebaut hat, kennt das Problem: Jeder Anbieter hat sein eigenes SDK, seine eigenen Typen für Nachrichten und seine eigene Art, Antworten zu streamen. Ein Wechsel von OpenAI zu Azure OpenAI oder zu einem lokalen Modell bedeutet, die halbe Anbindung neu zu schreiben.

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